課程簡介

近年生物科技快速發展,生物醫學研究已進入大數據時代。如何快速有效的將冰冷數據轉化為生動圖像並從中獲取重要意涵也成為當代學生必備之基本能力。本課程將介紹通用數據分析軟體(Excel)及R。以生醫數據為範例,教導學生操作傳統Excel資料處理、統計、函式應用、巨集錄製與最新的樞杻分析、R互動式統計圖表與雲端協作報表製作與分享。

成績考核:

課程參與(隨堂測驗、課程參與) 10%
作業 30%
期中考 30%
期末考 30%

This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science. Learn R, Python and SQL the way you learn best through a combination of short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises. Take over 100+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization or machine learning and learn faster through immediate and personalised feedback on every exercise.

項次上課日期/星期開始/結束時數授課教師教學進度訊息
12019-09-10 
二 (Tue)
5 (13:10) 
~ 6 (15:00)
2黃柏榕Introduction to biological biodata and visual analytics
生物大數據與視覺化分析技術介紹
22019-09-17 
二 (Tue)
5 (13:10) 
~ 6 (15:00)
2黃柏榕Pros & Cons of EXCEL
都是EXCEL惹的禍?
32019-09-24 
二 (Tue)
5 (13:10) 
~ 6 (15:00)
2葉元鳴Excel VBA  programming
42019-10-01 
二 (Tue)
5 (13:10) 
~ 6 (15:00)
2葉元鳴Excel VBA macros

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